GOOGLE RA MẮT TRỢ LÝ DATA SCIENCE MIỄN PHÍ DỰA TRÊN GEMINI TRONG COLAB

Google vừa công bố Data Science Agent – một trợ lý AI miễn phí được hỗ trợ bởi Gemini 2.0, giúp tự động hóa phân tích dữ liệu ngay trên nền tảng Google Colab. Công cụ này hiện khả dụng cho người dùng từ 18 tuổi trở lên tại một số quốc gia và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.

Google Colab – Công Cụ Đắc Lực Cho Data Science

Google Colab (Colaboratory) là một nền tảng Jupyter Notebook trên đám mây, cho phép người dùng viết và chạy Python ngay trên trình duyệt mà không cần cài đặt. Colab hỗ trợ các công cụ mạnh mẽ như GPU và TPU miễn phí, giúp tối ưu hóa quá trình phân tích dữ liệu và huấn luyện mô hình AI.

Colab được đánh giá cao nhờ:

Miễn phí và dễ sử dụng

Tích hợp liền mạch với Google Drive

Hỗ trợ đa dạng thư viện Machine Learning

Dù vậy, nền tảng này vẫn tồn tại một số hạn chế, như:

Giới hạn thời gian sử dụng phiên làm việc

Tài nguyên tính toán có thể thay đổi tùy vào thời điểm

Thiếu các tính năng lập lịch nâng cao

Data Science Agent – Trợ Lý AI Đột Phá

Trợ lý AI Data Science Agent được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu, Data Scientist và lập trình viên tối ưu hóa quy trình làm việc bằng cách tạo tự động Jupyter Notebook từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên.

Cách hoạt động:

Người dùng mô tả mục tiêu phân tích bằng tiếng Anh đơn giản như:

– “Vẽ biểu đồ xu hướng”

– “Huấn luyện mô hình dự đoán”

– “Xử lý dữ liệu bị thiếu”

AI sẽ tạo Notebook hoàn chỉnh, bao gồm mã nguồn có thể chạy ngay.

Lợi ích chính:

– Tự động hóa phân tích: Tạo toàn bộ Notebook thay vì chỉ đưa ra đoạn mã rời rạc.

– Tiết kiệm thời gian: Không cần cài đặt thủ công hay viết code từ đầu.

– Cộng tác dễ dàng: Hỗ trợ chia sẻ và làm việc nhóm trực tuyến.

– Tùy chỉnh linh hoạt: Người dùng có thể chỉnh sửa code theo nhu cầu.

Hiệu Suất & Ứng Dụng Thực Tế

Theo Google, các người dùng thử nghiệm sớm đã tiết kiệm đáng kể thời gian khi sử dụng Data Science Agent.

Trường hợp thực tế:

Một nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Berkeley đang nghiên cứu về phát thải khí methane từ đầm lầy nhiệt đới. Thời gian xử lý dữ liệu của họ đã giảm từ 1 tuần xuống còn 5 phút nhờ trợ lý này.

Xếp hạng benchmark:

Data Science Agent đứng hạng 4 trên bảng xếp hạng DABStep (Data Agent Benchmark for Multi-step Reasoning) của Hugging Face, vượt qua nhiều đối thủ như ReAct (GPT-4.0), Deepseek, Claude 3.5 Haiku và Llama 3.3 70B.

Tuy nhiên, các mô hình của OpenAI (o3-mini, o1) và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic vẫn có hiệu suất vượt trội hơn trợ lý mới của Google.

Trải Nghiệm Thực Tế – Liệu Có Thực Sự Hoàn Hảo?

Một số người dùng báo cáo rằng trải nghiệm sử dụng Data Science Agent vẫn còn nhiều chỗ cần cải thiện.

Ví dụ, khi một nhà báo công nghệ thử nghiệm tính năng này bằng cách tải lên 5 file CSV chứa thông tin chi tiêu và yêu cầu phân tích chi phí hàng tháng và hàng quý, trợ lý AI đã:

Tự động hợp nhất dataset

Xử lý lỗi dữ liệu thiếu, trùng lặp

Nhóm giao dịch theo tháng và quý

Tạo biểu đồ trực quan

Tóm tắt kết quả trong báo cáo

Tuy nhiên, AI hiển thị sai biểu đồ, chỉ hiển thị chi phí của một tháng thay vì cả năm. Khi được yêu cầu sửa lại, trợ lý đã cố gắng nhưng không thể tạo mã đúng.

Tóm lại: Công cụ này mạnh mẽ nhưng vẫn cần tinh chỉnh để đảm bảo độ chính xác cao hơn.

Phản Hồi & Cải Tiến Tương Lai

Google khuyến khích người dùng đóng góp ý kiến qua kênh Google Labs Discord tại kênh #datascienceagent.

Với xu hướng AI tự động hóa phân tích dữ liệu, Data Science Agent có thể giúp các nhà nghiên cứu, lập trình viên tập trung vào chiến lược & insight, thay vì mất thời gian cho việc thiết lập và viết code.

Công cụ này sẽ tiếp tục mở rộng sang nhiều quốc gia và khu vực, hứa hẹn định hình tương lai của AI trong phân tích dữ liệu!